AI:s Ford Model T-fas: innovation utan skyddsräcken

Inte fasen med de allra första experimenten, utan ögonblicket då en teknik omfamnas i massiv skala. AI-användningen växer explosionsartat: människor provar entusiastiskt nya tillämpningar, medan andra fortfarande står vid sidlinjen och varnar.

Jämförelsen med bilen passar anmärkningsvärt bra. Hästar hittar instinktivt tillbaka till stallet; en bil måste alltid köras aktivt. Och innan bilen ansågs säker krävdes decennier av justeringar: bilbälten, trafikregler, vägräcken och körkort.

Vi befinner oss vid samma punkt nu med AI. De första pionjärerna har redan kört det nya fordonet, genvägar tas och det finns fortfarande knappt några bilbälten på plats.

Accelererad adoption: AI för alla

Inom organisationer går adoptionen snabbare än någonsin. Inte bara innovatörer, utan just vanliga medarbetare tar vara på de möjligheter AI erbjuder. Och vem kan klandra dem:

• Arbete som förr tog timmar kan nu förklaras på naturligt språk för ett system som förstår dig.
• Behöver du ett mejl? Ange ämnet så skriver AI:n det.
• Behöver du en bild? Beskriv vad du vill ha så har du den på några sekunder.

Men den bekvämligheten har ett pris.

Risken: exponering av konfidentiell data

Varje fråga och varje svar delas med ett AI-system. Och det är just där faran ligger:

• Konfidentiell information kan oavsiktligt bli offentlig eller en del av kunskapsbanken i en publik AI-modell.
• Oskyddad data kan på så sätt hamna i det offentliga rummet.
• Detta kräver policy. Detta kräver skyddsräcken.

Regelefterlevnad: problem uppstår ofta omedvetet

En medarbetare som snabbt låter skriva om en rapport via ett publikt AI-verktyg tänker inte automatiskt på regelverk. Ändå kan detta leda till:

• Brott mot GDPR,
• Överträdelse av interna riktlinjer,
• Böter eller juridiska risker.

Inte av illvilja, utan av en drivkraft att vara produktiv.

Säkerhet: nya risker och nya attackvektorer

Utöver detta uppstår säkerhetsrisker:

• AI-webbläsartillägg som inte uppfyller interna säkerhetskrav,
• Applikationer som tappar av data obemärkt,
• Nya angreppsformer som prompt injections.

Att kontrollera AI-användning måste därför integreras i den befintliga säkerhetsarkitekturen, inte som ett fristående verktyg, utan som en del av en helhet.

Verklighetskollen: AI används redan

Medarbetare använder redan i dag publika AI-verktyg som ChatGPT, Claude och Gemini. Ofta utan formellt godkännande eller tillsyn. Inte för att kringgå regler, utan för att göra sitt arbete bättre och snabbare. Varje organisation som vill kontrollera AI måste erkänna denna verklighet.

Kontroll börjar med insikt

Utan insyn i dataflöden och applikationsanvändning förblir varje åtgärd reaktiv. Den som vill reglera AI måste först förstå:

• Vart data tar vägen,
• Vilka verktyg som används,
• Vilka risker det skapar.

Transparens är grunden. Kontroll börjar med att mäta.

AI i kontaktcentret: att innovera utan dataläckor

I kontaktcenter är trycket att innovera högt. AI erbjuder enorma möjligheter:

• Assistans i realtid,
• Intelligent dirigering,
• Automatisering som ökar både effektivitet och kundnöjdhet.

Men snabbhet får aldrig ske på bekostnad av kontroll. Shadow AI uppstår här när medarbetare själva tar i bruk verktyg för transkriberingar eller sammanfattningar. Detta skapar okontrollerade dataflöden av mycket känslig kundinformation. Säker AI-användning innebär att AI-funktionalitet måste vara inbäddad i enterprise-lösningar.

Lösningar som de från Five9 visar att innovation och regelefterlevnad mycket väl kan gå hand i hand. Genom att implementera AI på ett integrerat och hanterat sätt förblir säkerheten garanterad och skalbar innovation uppstår utan styrningsrisker.

Momentum EMEA